![\"Triangolo](\"https:\/\/substackcdn.com\/image\/fetch\/$s_!5ah0!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep\/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F7f06d8fa-fbcc-4f22-bbcc-17debc1b564f_314x268.png\" "\\"Triangolo")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nA partire da questa breve descrizione di possono fare gi\u00e0 un paio di considerazioni significative<\/p>\n\n\n\n
La prima, pi\u00f9 evidente, \u00e8 che rimuovendo uno qualunque di questi elementi si impedisce che la reazione abbia luogo. Su questa osservazione riposa il concetto di prevenzione e protezione, ma anche di barriera. In questa ottica, per alcune sostanze si permette il trasporto solo se il serbatoio (cisterna) \u00e8 inertizzato, ad esempio per la presenza di un opportuno strato di azoto<\/p>\n\n\n\n
Pi\u00f9 raffinata, invece, \u00e8 la seconda considerazione. Definiti e noti i parametri di accadimento dell\u2019evento appena descritto, ci si pone ora la domanda su quali siano le condizioni operative che possano riprodurre lo scenario non desiderato. In altre parole, per un piccolo sversamento di gasolio in pieno inverno, a temperature decisamente lontane dal limite inferiore di infiammabilit\u00e0, si riduce in maniera importante la possibilit\u00e0 di generare un incendio; per liquidi come la benzina, con un flash point tipicamente compreso tra -45\u00b0C e -18\u00b0C \u00e8 evidente che il comportamento si modifica<\/p>\n\n\n\n
Per quanto i due concetti siano vicini di fatto attengono a due aree della valutazione dei rischi del tutto differenti. Nel primo caso stiamo descrivendo uno scenario in condizioni di laboratorio, ovvero rispondiamo alla domanda: quali condizioni permettono il verificarsi del fenomeno. Questo \u00e8 l\u2019ambito della classificazione dei pericoli<\/p>\n\n\n\n
Nel secondo caso l\u2019attenzione si sposta all\u2019area delle possibilit\u00e0, ovverosia quale sia la probabilit\u00e0 che un contesto tipicamente operativo replichi le condizioni di pericolo, come in un ipotetico laboratorio<\/p>\n\n\n\n
Sin qui nulla di nuovo, per chi si occupa di analisi del rischio, merci pericolose e sicurezza<\/p>\n\n\n\n
Adesso proviamo ad osservare il fenomeno da un altro punto di vista, ovverosia quello dell\u2019evoluzione temporale. Un qualunque contesto operativo, difatti, \u00e8 sempre dinamico e mai statico, come in un laboratorio<\/p>\n\n\n\n
In aggiunta, nel caso dei trasporti e della logistica, si inserisce un ulteriore elemento di complessit\u00e0 dato dal contributo di variabili esogene (ovvero esterne al sistema che stiamo prendendo in esame). Un esempio tipico \u00e8 quello di un veicolo che risulta coinvolto in una collisione a seguito di tamponamento<\/p>\n\n\n\n
Ne risulta, quindi, che lo scenario che stiamo prendendo in esame \u00e8 per definizione variabile poich\u00e9 mutevoli sono le sue condizioni operative. Ulteriore importante spunto di riflessione, in questa valutazione, \u00e8 che il verificarsi di un evento potrebbe (e forse dovrebbe) essere osservato in chiave discreta ovverosia esaminando, per ogni singolo stato:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Le sue possibili evoluzioni<\/li>\n\n\n\n
- I fattori che consentono o limitano la transizione da uno stato A ad uno stato B<\/li>\n\n\n\n
- La probabilit\u00e0 che la transizione si verifichi<\/li>\n\n\n\n
- Le condizioni che direttamente (o indirettamente) favoriscono o inibiscono la transizione<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Ci\u00f2 che si sta affermando, detto con parole diverse, \u00e8 che in assenza di dati statistici consolidati, vale a dire misurati da un campione numericamente rilevante, \u00e8 importante procedere con analisi misurate rispetto alla catena degenerativa degli eventi<\/p>\n\n\n\n